(±)-Warburganal和(±)-Polygodial的全合成新途径
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
完全基於類神經網路之語音合成系統初步研究 (A Preliminary Study on Fully Neural Network-based Speech Synthesis System) [In Chinese]
A Preliminary Study on Fully Neural Network-based Speech Synthesis System 廖書漢 SHU-HAN Liao ,蔡亞伯 YaBo Chai , 廖元甫 a Yuan-Fu Liao, a 國立台北科技大學電子工程系 [email protected], [email protected], [email protected] 摘要 傳統的語音合成使用先文字分析後語音合成的架構,但是這種兩階段的作法, 通常會有,若前級分析錯誤,就會影響後級合成,且無法挽救的問題。因此,在 本論文中我們希望嘗試把前後級,全部都改成以類神經網路實現,以便將來可以 直接合成一個大的端對端語音合成類神經網路。主要的想法是,直接以字元串為 輸入單位,並盡量用大量未標記語料,進行非監督式類神經網路訓練。我們的系 統包含四個子網路,分...
متن کامل多語聲學單位分類之最佳化研究 (The Study of Acoustic Model Clustering in Multilingual Speech Recognition) [In Chinese]
由於全球化的形成,人與人之間的溝通不再限於同一種語言,因此多語的語音辨識也變 的格外的重要。如何有效整合多語的聲學模型是一個關鍵議題,因為一組好的多語聲學 單位將影響辨識結果。本論文提出了一套整合專家背景知識與實際語音分析的方法,來 產生一組新的聲學單位,並且對這組聲學單位的數目,使用差分貝式資訊法則來做最佳 的處理。從訓練好的隱藏式馬可夫聲學模型中,計算其單位間的相似度矩陣,之後透過 語音學和音韻學的知識,限定了各個聲學單位能群化的上限,根據不同限定的群化上 限,使用聚合階層式分群法,來建立不同的結構樹。之後,利用差分貝式資訊法則,將 每個結構樹中發音相近的聲學單位做合併,當差分貝式資訊法則的值小於零的時候,就 停止合併,而新合併成一群的聲學單位則為新的聲學單。我們將用 ForSDAT01 華台雙語 語料庫來實驗評量,而實驗結果顯示,本論文所提出的新方法比只用專家知識所定義的 聲學...
متن کاملDegradation and biosynthesis of terpenoids by lactic acid bacteria isolated from cheese: first evidence
The aim of this study was to investigate whether lactic acid bacteria (LAB), isolated from cheese, were able to degrade terpenes. Five strains of LAB were grown on M17 and reconstituted skim milk in the presence of alpha-pinene, beta-myrcene, alphaterpineol, myrtenal, and alpha-campholenal. Cultures were incubated at 37 °C and samples collected at 6, 24, and 48 h for analysis by headspace-solid...
متن کامل基於HNM 之國語音節信號的合成方法 (An HNM Based Method for Synthesizing Mandarin Syllable Signal) [In Chinese]
本文提出一個基於 HNM (Harmonic-plus-noise model) 的國語音節信號的合成方法,使 用此方法時,一種音節只需錄、存一遍發音,就可用以合成多種韻律特性的發音,並且 不易查覺出信號品質的衰退。在這個方法裡,一個欲合成的音節的音長,首先被分割成 它的組成音素的音長,依據原始和合成音節裡各音素的音長,可建造一個片斷線性的時 間對映函數,如此合成音節時間軸上的一個控制點,就可經由對映至原始音節上找出和 它對應的兩個音框。然後依據兩音框的 HNM參數作時間上的內差,再進一步在音色一 致性的條件下作基週軌跡調整的內差,來求得該控制點上的 HNM參數。當各個控制點 上的 HNM參數值都決定之後,就可使用我們重新公式化的 HNM合成公式,來計算出 各個信號樣本的值。接著我們作聽測實驗來評估合成語音的清晰度,初步結果顯示,本 文所提的 HNM擴充的方法所合成出的信號,非常清晰...
متن کاملExploring the brain network: A review on resting-state fMRI functional connectivity
4 アブストラクト 我々の脳はネットワークである.脳は空間的に区分された構造で成り立っているが,お互いに連続的に情報の 共有をする領域間で機能的に結合している.興味深いことに,近年の脳機能イメージングデータ解析の発展によっ て,脳の機能的結合の調査が促進している.機能的結合は構造的に解離している領域の神経活動パターンの時間 的依存と定義され,脳領域間のレスティングステイト fMRIにおける協調した活動のレベルを計測することによっ て機能的結合の研究が増加してきた.これらの先行研究によって,特定領域と局所ネットワークの機能的結合に ついてや脳ネットワークにおける機能的連絡の全体的な構成についての新たな知見が発見された.本稿では,新 たな解析手法の紹介とこれらのイメージング技術の概要を提示しながら,人間の脳のコアとなる新たな見識がど のように導かれたのかを議論する.どのように脳ネットワー...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Chinese Science Bulletin
سال: 1989
ISSN: 0023-074X
DOI: 10.1360/csb1989-34-6-432